ChatGPT 활용 사례로 알아보는, 무궁무진한 가능성과 생태계

Generative AI의 가장 앞선 서비스 ChatGPT
한국에서 ChatGPT를 독창적으로 활용한 사례
프롬프트(prompt)의 중요성
만들어지고 있는 ChatGPT, Prompt 생태계
ChatGPT 유료화 시도
OpenAI API 및 정책 내용

스마트폰 시장이 처음 열렸을 때에는 아주 기본적인 어플들이 출시되고 세상을 혁신하였습니다.

2010년 당시 기사를 보면 유료 게임, 서울시 버스운행정보(GPS활용), QR코드 제작 및 읽기 어플 등 비즈니스보다는 유틸리티에 가까운 앱들이 각광을 받았습니다.

실제로 세상을 혁신하고 바꾼 서비스들은 몇년 후에 출시된 서비스들이고, 그 혁신은 처음 스마트폰이 출시되었을 때에는 상상도 못하던 서비스들이라고 생각합니다.

업계에서 유명한 사례로는 맥킨지에서 진행한 LG전자를 상대로한 스마트폰 비관 컨설팅이 있지 않나 싶습니다. 그만큼 세상을 바꿀 변화에 대해서 우리는 쉽게 예측하기 어렵다는 것이 사실인 것 같습니다.

그렇다면 우리는 Generative AI 통칭 Large Language Model이 바꿀 세상의 모습을 어떻게 바라보고 있을까요?

현재 각광 받는 Generative AI를 활용한 비즈니스들은 완전 초창기 모델입니다. 단순 LLM의 기능을 즉각 효용, 즉각 구매해줄 소비자를 찾아 연결해주는 수준의 단계로 볼 수 있습니다. 아래 이미지를 보면 유망하다는 Gen AI 스타트업들의 사업이 고스란히 작성되어 있음을 볼 수 있습니다. Jasper(Text-Marketing), Runway(Image), 네오사피엔스의 타입캐스트(Speech)

Sequioa가 발표한 Generative AI Landscape

그 와중에 진일보한 비즈니스가 어디까지 갈 수 있는지 온갖 테스트가 이뤄지는 주무대가 ChatGPT라 이번 편에 분석을 해보려고 합니다.

ChatGPT 사용법

원하는 내용을 물어보면 2021년까지 학습된 정보를 이용해서 마구마구 대답을 해주는 채팅창이라고 보시면 되겠습니다. 아래 이미지처럼 예시, 능력, 한계를 제안해주고 채팅 할 수 있는 공간이 할당되어 있습니다.

첫 구동 화면

ChatGPT에 대해 물어보자 바로 무엇인지 설명해줍니다.

질답이 나오는 구조

결론적으로 ChatGPT는 단순 채팅을 하는 AI가 뒤에 숨어있는 서비스일 뿐인데 왜 이곳에서 생태계가 생긴다는건지? 자세히 파악해보겠습니다.

생태계 확장으로의 미세한 움직임

우리 모두 구글을 통해 검색을 하지만 누군가는 검색을 더 잘해서 필요한 정보를 찾아내는 것 처럼 chatGPT도 어떠한 검색문장(prompt)를 작성하는지에 따라 굉장히 다른 이야기를 하는 것을 통해 엄청난 시도들이 이뤄지고 있습니다.

오죽하면 개발자의 핵심 역량이 검색이라는 우스갯소리가 있을까요

ChatGPT가 새로운 스택오버플로우라는 K리그 프로그래머님처럼 저도 이제 구글 검색보다 대략적으로 궁금한게 생길 때 개념을 잡기 위해선 chatGPT를 활용합니다.

프롬프트(prompt)란?

입력하는 문자열이라는 의미로 ChatGPT에게 질문을 하는 그 문장 자체를 의미합니다. 프롬프트가 중요한 이유는 질문을 하는 방식에 따라 결과물이 추출되는 결과물이 무궁무진하게 진화하고 있기 때문입니다.

따라서 ChatGPT를 사용하는 유저라면 프롬프트를 어떻게 입력하느냐에 다라 굉장한 퍼포먼스 차이를 보여주고 결과물에 대한 우위를 보일 수 있습니다. Generative AI 모든 제품들 모두에 해당하는 이야기입니다. 아래는 DALL-E의 프롬프트 예시입니다.

이미지 메이커인 DALL-E에 특정 느낌을 주기위한 키워드들과 그 예시

가장 간단한 예로는 결국 ChatGPT가 주로 학습한 언어는 영어기 때문에 한국어로 질문하고, 마지막에 영어로 회신해줘 하면 국어로 바로 대답을 듣는 것보다 결과물이 더 복합적으로 잘 나옵니다.

한국에서 ChatGPT 프롬프트를 잘 짜서 사용한 케이스

청년창업사관학교 지원서를 작성한 케이스

TMSS님이 정리하신 질문 방식, 2가지 전제를 먼저 던져주고 질문하면 됨

SaaS 비즈니스 재무모델링을 해주는 케이스
4,000 토큰이 넘는 글을 요구할 때 차례대로 출력되게 하는 케이스
ChatGPT를 이용하여 다양한 블로그 글을 만드시는 케이스

다양한 노코드 툴을 연결하여 사용하심

형성되어가는 ChatGPT 생태계

결국 ChatGPT가 엄청난 생산성 향상을 이끌 수 있는 것을 깨닫는 경우가 많아지면서 다양한 시도들과 제품들이 나오고 있습니다. ChatGPT를 제작한 제작사 OpenAI의 디스코드 채널에는 자그마치 190만명이나 가입해 정보를 교류하고 있습니다.

190만명이 활동하는 OpenAI 디스코드 채널

현재 ChatGPT와 연결해서 제공되는 서비스를 모아놓은 디렉토리 2023년 1월 24일 현재 5,579개

인기순으로 몇개 보자면

ChatGPT 프롬프트를 큐레이션 해주는 Awesome ChatGPT Prompts
OpenAI가 제공해주는 ChatGPT의 가벼운 버전
구글 검색 시 ChatGPT 결과를 같이 보여주는 확장프로그램
ChatGPT를 데스크탑에서 네이티브 앱으로 사용하게끔 지원

Obsidian(노트 필기앱)을 ChatGPT와 연결하여 몇가지 테스크를 자동화해주는 앱

그 외에도 각종 코딩 언어 베이스로 도움을 주는 모듈, 텔레그램 연결 모듈 등 한달도 안되는 사이에 엄청난 유스케이스들이 등장하고 있습니다.

프롬프트를 중심으로 만들어진 생태계

Generative AI의 결과물은 프롬프트의 방식과 질에 큰 영향을 받기에 이를 비즈니스화 하거나 필수 서비스로 포지셔닝하기 위한 도전들이 있습니다.

프롬프트를 잘 작성하기 위한 교육 사이트
프롬프트를 거래할 수 있는 마켓플레이스
역으로 만들어진 이미지를 통해 프롬프트를 추출하는 서비스

PromptBase 마켓플레이스의 판매 화면

앞으로 펼쳐질 ChatGPT의 방향은?

그것은 알 수 없으나 Web, 스마트폰, 크립토의 초창기 대비하여 일정 시간 이후에 나오는 제품과 시도들은 점점 더 많은 편리함, 파괴력, 혁신을 가져오는 내용들이 많았던 것 같습니다.

Generative AI의 수 많은 사용 케이스 중 채팅을 통한 범용적인 명령이 가능하고 텍스트 결과물을 뽑아주는 API 1개가 가져다준 초창기 생태계 규모가 이 정도라면

몇 달뒤, 몇 년뒤에 우리가 얻을 효용은 어느정도 수준일까요?

지금 예상하기보다는 계속해서 스터디 해 나가면서 그 흐름을 놓치지 않고 가장 먼저 얼리어답터로써 사용하고 그 진가를 빨리 알아보고 싶을 뿐입니다.

ChatGPT Pro를 통한 유료화 시도

구글 설문조사를 통해 사람들의 유료 사용 니즈를 확인 중에 있으며, 주말동안 잠시 일부 유저에게 유료화 정책이 발표되었습니다. 월 42달러 수준으로 나왔습니다.

특별한 기능은 없습니다.

빠른 속도로 대답
트래픽이 몰릴 때 안정적인 접속 보장
신기능에 대한 빠른 억세스

수준으로 42달러에 대한 효용을 100% 보여주지는 못합니다. 그럼에도 실제 ChatGPT 커뮤니티나 SNS에서는 결제를 하고 싶거나 할 것이라는 인원들이 상당히 많은 것으로 보아 효용이 월 400달러 이상은 되지 않나 싶습니다. 유료화 글 참고

유료화와 프라이싱, 창업자의 영원한 숙제를 풀어보자

현재 MAU와 같은 트래픽(무료 유저)에 대한 생각이 변화하며 시장의 공식이 바뀌는 시점입니다. 유료화에 왜 공을 들이는 것이 효율적인지, 어떤 방법이 있는지, 이것을 왜 저희가 다루는지 알려드립니다.

낭만투자파트너스장투준(Long-term Zoon)

저희 낭만투자파트너스의 유료 구독자들이 떠오르는 순간이었습니다. 저희를 믿어주시는 수십분의 유료 구독자 분들 감사합니다.

ChatGPT와 비슷한 요금제 구성을 가진 낭투파 출자자

낭만투자파트너스 출자자 되기

ChatGPT 서비스 상세 분석

OpenAI의 공식 FAQ 답변

ChatGPT의 이메일, 링크, 기타작업 - 합리적인 내용을 회신하는 것 처럼 보여주지만 실제로는 사실이 아닐 수도 있음. 자연어 처리를 하다 보니 그럴싸하게 대답하지만 실제로는 행동하지 않거나 실제가 아닌 정보를 알려주는 경우가 있음
ChatGPT가 대답하지 못하는 내용 - 2021년 이후에 일어난 사실을 모릅니다. 현재 인터넷과 연결되어 있지 않아 축척되지 않은 데이터 확인은 어렵고 내부 지식과 논리 기반으로만 응답합니다.
여러 대화를 이어갈 때 그 전 대화에 대한 기억을 하는지? - 기억이 되나 최대 3000단어 수준을 참조합니다.(위 유스케이스를 보면 그 이상인 것 같습니다.)
기타 FAQ